Approches guidées par les données

Acteurs : IFSTTAR, GeM, partenaire hors région INRIA Rennes

L’objectif est ici de reposer le pronostic sur une analyse fine des relations entre les entrées et les sorties du modèle en supposant qu’elles sont mesurées : c’est le cas de la température par exemple (entrée) et de l’évolution d’une contrainte due à la dilatation (sortie). La surveillance prend donc une place capitale et essentielle.  On ne cherche pas ici un modèle physique complexe mais un méta-modèle, souvent analytique, respectant les tendances. Ce qui est gagné en investigation scientifique de la dégradation est perdu en précision. Si les mesures sont entachées d’erreurs, elles peuvent conduire à un nombre de mauvaises décisions significatif.

Projet de recherche :
Le GeM en partenariat avec l’INRIA Rennes souhaite développer des méthodes de détection de défauts dans des structures soumises à conditions évolutives (changement des sollicitations et/ou de la matrice masse et/ou de la matrice raideur). On peut en citer en exemple, la détection des défauts  sur des  structures de type «  jacket » notamment en présence de bio-colonisation.